In der Informationsverarbeitung stellen probabilistische Wissensbasen eine der modernsten Techniken dar, um unvollständiges und unsicheres Wissen zu repräsentieren und dessen Verarbeitung in Expertensystemen zu ermöglichen. Dazu ist es zwingend erforderlich, dass die Wissensbasis konsistent ist. Der Autor liefert zunächst einen Überblick über die probabilistische Wissens­verarbeitung und das Problem von Inkonsistenzen in Wissensbasen. Anschließend wird detailliert die Konzeption und softwaretechnische Umsetzung eines Gesamtkonzepts vorgestellt, welches eine flexible und effiziente Behandlung von Inkonsistenzen mittels heuristischer Lösungs­algorithmen ermöglicht. An einer Wissensbasis aus dem Bereich der Wirt­schaftsprüfung (zum Thema Bilanzmanipulationen) wird praxisnah verdeutlicht, wie sich Inkonsistenzen mit Hilfe des entwickelten Softwaresystems und der Heuristiken auf komfortable Weise beseitigen lassen.
Das Buch richtet sich an Leser aus dem Umfeld der Informatik, aber auch an Interessierte aus dem Bereich der Wirtschaftsprüfung, denen es die praktischen Aspekte der Wissensmodellierung- und verarbeitung aufzeigen kann.

Marc Finthammer, Dipl.-Inf.:
Studium der Informatik und der Wirtschaftswissenschaften an der Universität Dortmund. Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrgebiet Wissensbasierte Systeme an der Fernuniversität Hagen.