In der vorliegenden Arbeit werden Algorithmen der digitalen
Bildverarbeitung zur Auswertung von Straßenverkehrsszenen
entwickelt. Deckt die Kamera bei der Aufnahme der Szene
einen Bereich von mehreren hundert Metern ab, spricht man
von weiträumiger Verkehrsbeobachtung. Diese stellt eine
besondere Herausforderung dar, weil sich die in der Bildfolge
abgebildeten Fahrzeuge gegenseitig verdecken. Das Problem der
Verdeckung wird durch Auswertung einer Erhaltungsgleichung, der
Kontinuitätsgleichung gelöst. Dieses Messprinzip wird »Dichte aus
Bewegung« genannt. Bei der Berechnung von Dichte aus Bewegung werden bekannte Lösungsverfahren wie das Upwind- und das MacCormack-Verfahren untersucht und es wird ein Lösungsverfahren entwickelt, welches auf der Charakteristikenmethode basiert. Zur Messung der Bewegung wird das neuartige Verfahren der robusten Regression mit Präkonditionierung hergeleitet.

Andreas Leich, geboren 1974 in Dresden, studierte bis 1999 an der TU Dresden Verkehrsingenieurwesen in der Vertiefungsrichtung Verkehrstelematik. Studienbegleitend war er an der Entwicklung eines Verkehrsdetektors beteiligt, welcher gegenwärtig auf deutschen Fernstraßen in mobilen Stauwarnanlagen im Einsatz ist. Die Dissertation entstand im Rahmen der Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Institut für Verkehrsinformationssysteme der TU Dresden. Derzeit ist der Autor Mitarbeiter der Xtronic GmbH in Ehningen.